Machine Learning小结(1):线性回归、逻辑回归和神经网络

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Coursera上machine learning课程的图标

跟风学习CourseraAndrew Ng叔的数据挖掘课程已经一个多月了,刚开始在Coursera上看到这门课的时候还有些犹豫,因为研一的时候已经修过学校的数据挖掘课了,那为什么还要再学习这个课程呢?现在想想真是庆幸自己还是选择听听看,原因如下:

  1. 一年没用数据挖掘,好多知识都忘记了,正好当做复习
  2. Ng确实很厉害,把看上去非常复杂的理论讲得十分简单清楚,这一定是对问题的本质有很深的理解才能做到的
  3. lamda的课也是很有水平的,翻翻收藏的ppt,理论功底不可谓不深,但我学艺不精,除去实验外还是不明白在实践中该如何去使用这些工具,Ng的课恰好在这方面是个很好的补充

写到这都和一篇广告软文似的,还是赶紧进入正题吧,趁着脑袋里东西还热乎,赶紧总结一下。PS:本文绝非教程类的文章,而是给自己写的Tips,一则作为学习的记录,二则为以后回忆时方便。如果对这些内容感兴趣,强烈建议直接在Coursera上学习该课程。

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